spring ai alibaba具体怎么用？给我详细的步骤和代码

发布时间 2024-09-26

用户问题：

专家官方解答：

根据提供的我了解的信息，使用Spring Cloud Alibaba AI（sca ai）来集成阿里云通义大模型的步骤如下：

1. 确保满足基本环境要求

JDK版本：确保你的JDK版本在17及以上。
Spring Boot版本：保证你的项目基于Spring Boot 3.3.x版本。

2. 在阿里云申请API Key

访问阿里云百炼页面并登录您的账号。
开通“百炼大模型推理”服务。开通成功后，在控制台中生成一个新的API Key，并妥善保存此Key，因为后续配置需要使用它。

3. 配置环境变量

将刚才获取到的API Key设置为环境变量：

export AI_DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here

4. 添加Spring仓库

由于Spring AI相关的依赖可能尚未发布到Maven中央仓库，你需要添加以下仓库配置至你的pom.xml文件中：

<repositories>
    <repository>
        <id>sonatype-snapshots</id>
        <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
        <snapshots>
            <enabled>true</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
</repositories>

5. 添加必要的依赖

向项目的pom.xml添加spring-ai-alibaba-starter以及Spring Boot父级依赖：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.3.4</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-M2</version>
    </dependency>
    <!-- other dependencies... -->
</dependencies>

6. 配置应用属性

通过application.properties或application.yaml配置文件注入之前设定的环境变量值：

spring.ai.dashscope.api-key=${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

7. 编写业务代码

创建一个简单的Controller来演示如何利用ChatClient与AI进行交互：

@RestController
public class ChatController {

    private final ChatClient chatClient;

    public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
        this.chatClient = builder.build();
    }

    @GetMapping("/chat")
    public String chat(String input) {
        return this.chatClient.prompt()
                .user(input)
                .call()
                .content();
    }
}

说明

以上步骤介绍了从准备环境、获取必要密钥直至编写实际应用代码以实现基础聊天功能的过程。通过这种方式，你不仅能够快速搭建起一个基于Spring框架并集成阿里云通义大模型的应用程序，还可以进一步探索更高级的功能如自定义Prompt模板等。更多详细信息和示例可以参考官方文档中的链接，例如ChatClient 详细说明。

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参考链接：

专家经验：spring ai alibaba 使用说明
专家经验：sca(spring-cloud-alibaba) Spring Cloud Alibaba 是什么
专家经验：sca ai 的prompt用法说明

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1. 确保满足基本环境要求

2. 在阿里云申请API Key

3. 配置环境变量

4. 添加Spring仓库

5. 添加必要的依赖

6. 配置应用属性

7. 编写业务代码

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