用户问题 ：

怎么对接本地运行的千问模型？

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专家官方解答 ：

要对接本地运行的千问模型至SCA（Spring Cloud Alibaba），您可以遵循以下步骤：

1. 理解需求背景： 根据您的需求，您希望在使用Spring Cloud Alibaba框架的应用中，集成并调用本地部署的千问模型，以实现特定的AI功能。

2. 修改Spring AI Starter实现：

   • 首先，您需要自定义一个Spring AI Starter，该Starter的作用是桥接Spring Cloud Alibaba应用与本地部署的千问模型。
   • 在这个自定义Starter中，您需要实现对千问模型API的调用逻辑。这通常涉及到HTTP客户端的使用（如Spring的RestTemplate或WebClient）来与本地模型服务的API端点进行交互。

3. 配置模型服务地址：

   • 在Spring Cloud Alibaba应用的配置文件（如application.yml或application.properties）中，添加配置项来指定本地千问模型服务的URL或端口，确保应用能够找到并连接到该模型服务。

4. 实现服务调用逻辑：

   • 利用Spring的依赖注入和面向切面编程（AOP）等特性，设计服务层逻辑来封装对千问模型的调用。这包括构造请求数据、发送请求、处理响应等步骤。

5. 集成至业务流程：

   • 将新创建的服务组件无缝集成到您的业务逻辑中，使得在需要使用千问模型进行预测或生成文本时，可以通过调用该服务来完成。

6. 测试与调试：

   • 完成集成后，务必进行充分的单元测试与集成测试，确保模型调用正常、结果准确，并且不影响现有系统的稳定性。
   • 如果遇到问题，可以利用日志记录来追踪请求响应过程，辅助定位问题。

7. 考虑成本与可行性： 虽然本地部署提供了数据安全性和定制灵活性，但根据阿里云百炼的介绍，云端部署模型在成本和维护上可能更为经济高效。因此，在决定本地部署前，建议全面评估这两种方案的优劣。

解释说明： 上述步骤详细指导了如何在Spring Cloud Alibaba框架内对接本地部署的千问模型，从理论设计到实际实施都给予了明确指引。每个步骤都是基于Spring开发实践和微服务架构设计原则，旨在帮助您高效、安全地集成AI能力。请记得，实施过程中需根据实际情况调整技术选型和实现细节。

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参考链接 ：

• 专家经验：spring ai如何支持本地部署的千问2

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