用户问题 ：

spring ai支持哪些通义千问的参数？

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专家官方解答 ：

根据提供的知识内容，Sca(spring-cloud-alibaba) Spring AI支持的通义千问参数包括以下多个方面：

1. model: 指定用于对话的通义千问模型名，如qwen-turbo、qwen-plus等，决定了模型的特性和能力。

2. messages: 定义了用户与模型的对话历史，通过包含role和content的字典来模拟实际对话流程，支持system、user、assistant和tool角色。

3. prompt: 用户输入的指令，用于指导模型生成回复，与messages不可同时为空。

4. history: 即将废弃的字段，以前用于记录对话历史，现在推荐使用messages。

5. seed: 生成时使用的随机数种子，控制生成内容的随机性。

6. max_tokens: 模型可生成的最大token数量，不同模型有不同的默认和最大值。

7. top_p: 核采样方法的概率阈值，影响生成内容的随机性与多样性。

8. top_k: 生成时考虑的候选集大小，同样影响生成内容的随机性。

9. repetition_penalty: 控制生成内容的重复度，值大于1可以减少重复。

10. temperature: 调节生成文本的随机性和多样性，值较低时生成更确定的结果。

11. stop: 实现生成内容的精确控制，允许在特定条件满足时停止生成。

12. stream: 控制是否使用流式输出，适用于实时交互需求。

13. enable_search: 是否让模型在生成文本时使用互联网搜索结果作为参考。

14. result_format: 返回结果的格式，可选”text”或”message”。

15. incremental_output: 在流式输出模式下控制是否增量输出内容。

16. tools: 定义可供模型调用的工具库，支持function类型的工具，并需提供函数名、描述和参数定义。

以上参数详细说明和使用方式，您可以参考这里获得更多信息和示例代码。

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参考链接 ：

• 专家经验：sca ai 支持的通义千问参数

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