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spring ai支持哪些通义千问的参数?

Release Time 2024-09-26


用户问题 :

spring ai支持哪些通义千问的参数?


专家官方解答 :

根据提供的知识内容,Sca(spring-cloud-alibaba) Spring AI支持的通义千问参数包括以下多个方面:

  1. model: 指定用于对话的通义千问模型名,如qwen-turboqwen-plus等,决定了模型的特性和能力。

  2. messages: 定义了用户与模型的对话历史,通过包含role和content的字典来模拟实际对话流程,支持system、user、assistant和tool角色。

  3. prompt: 用户输入的指令,用于指导模型生成回复,与messages不可同时为空。

  4. history: 即将废弃的字段,以前用于记录对话历史,现在推荐使用messages。

  5. seed: 生成时使用的随机数种子,控制生成内容的随机性。

  6. max_tokens: 模型可生成的最大token数量,不同模型有不同的默认和最大值。

  7. top_p: 核采样方法的概率阈值,影响生成内容的随机性与多样性。

  8. top_k: 生成时考虑的候选集大小,同样影响生成内容的随机性。

  9. repetition_penalty: 控制生成内容的重复度,值大于1可以减少重复。

  10. temperature: 调节生成文本的随机性和多样性,值较低时生成更确定的结果。

  11. stop: 实现生成内容的精确控制,允许在特定条件满足时停止生成。

  12. stream: 控制是否使用流式输出,适用于实时交互需求。

  13. enable_search: 是否让模型在生成文本时使用互联网搜索结果作为参考。

  14. result_format: 返回结果的格式,可选”text”或”message”。

  15. incremental_output: 在流式输出模式下控制是否增量输出内容。

  16. tools: 定义可供模型调用的工具库,支持function类型的工具,并需提供函数名、描述和参数定义。

以上参数详细说明和使用方式,您可以参考这里获得更多信息和示例代码。

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参考链接 :

  • 专家经验:sca ai 支持的通义千问参数

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