spring cloud alibaba ai 怎么支持通义的配置参数？

Release Time 2024-09-26

用户问题：

专家官方解答：

要支持Spring Cloud Alibaba AI中的通义配置参数，您可以遵循以下步骤进行配置与使用：

确保技术栈兼容性：
- 确保您的Java开发环境使用的是JDK 17或更高版本。
获取阿里云API密钥：
- 访问阿里云百炼页面，登录您的阿里云账号。
- 选择开通“百炼大模型推理”服务，并等待开通成功的通知。
- 开通成功后，进入页面右上角小人图标下的API-KEY管理，创建一个新的API-KEY并记录它。

添加Spring Cloud Alibaba依赖：

在项目的pom.xml文件中，添加Spring Cloud Alibaba依赖管理以及具体的AI组件依赖，确保版本为2023.0.1.0或以上：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2023.0.1.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置通义千问参数：

在application.yml或application.properties中配置API-KEY以及其他必要的参数。例如，在application.yml中配置如下：

spring:
  cloud:
    ai:
      tongyi:
        chat:
          options:
            api-key: sk-a3d73b1709bf4a178c28ed7c8b3b5axx  # 替换为您的API-KEY
            model: qwen-max

若使用application.properties，则配置为：

spring.cloud.ai.tongyi.chat.options.api-key=sk-a3d73b1709bf4a178c28ed7c8b3b5axx
spring.cloud.ai.tongyi.chat.options.model=qwen-max

实现聊天服务：
- 创建一个服务实现类，注入ChatClient和StreamingChatClient，并编写同步或异步调用方法来与通义大模型交互，实现具体的业务逻辑。
启动应用：
- 确保您的Spring Boot应用入口类已正确配置并启动应用。

通过这些步骤，您的Spring Cloud Alibaba项目就能够成功集成并配置通义大模型的支持，实现所需的AI功能。这些配置和实践基于Spring Cloud Alibaba AI组件，旨在简化与阿里云通义模型的集成过程，提升开发效率和体验。

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参考链接：

专家经验：spring ai alibaba 使用说明
专家经验：sca ai (spring cloud alibaba ai）介绍

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