智能机票助手

本示例项目的源码请参 Github 仓库 spring-ai-alibaba-examples。

接下来，我们通过一个更贴近实际使用场景的示例，来展示 Spring AI Alibaba 在构建智能体应用方面的强大能力。

示例目标是使用 Spring AI Alibaba 框架开发一个智能机票助手，它可以帮助消费者完成机票预定、问题解答、机票改签、取消等动作，具体要求为：

基于 AI 大模型与用户对话，理解用户自然语言表达的需求
支持多轮连续对话，能在上下文中理解用户意图
理解机票操作相关的术语与规范并严格遵守，如航空法规、退改签规则等
在必要时可调用工具辅助完成任务

完整架构图

基于这样一个智能机票助手目标，我们绘制了一个如下图所示的架构图：

接下来，我们结合架构图对示例进行详细分析。

为应用接入 AI 模型服务

本质上来说，我们是要用 Spring Boot 开发一个普通的 Java 应用，这个应用能够持续的接收用户的提问，为用户解决机票相关的问题，之所以叫它为智能体应用是因为我们这个应用可以与 AI 交互，由 AI 帮助应用理解用户问题并为用户做决策，所以对我们机票助手一个简化分解的架构图如下所示：

使用 RAG 增加机票退改签规则

基于以上架构图，应用是由 AI 模型理解用户问题，决策下一步动作、驱动业务流程。但任何一个通用的大模型都能帮我们解决机票相关的问题吗？依赖模型的决策是可靠的吗？比如有用户提出了机票改签的诉求，模型一定是能够很好的理解用户的意图的，这点没有疑问。但它怎么知道当前用户符不符合退票规则那？要知道每个航空公司的改签规则可能都是不一样的；它怎么知道改签手续费的规定那？在这样一个可能带来经济纠纷、法律风险的应用场景下，AI模型必须要知道改签规则的所有细节，并逐条确认用户信息复合规则后，才能最终作出是否改签的决策。

很显然，单纯依赖 AI 模型本身并不能替我们完成上面的要求，这个时候就要用到 RAG（检索增强）模式了。通过 RAG 我们可以把机票退改签相关的领域知识输入给应用和 AI 模型，让 AI 结合这些规则与要求辅助决策，增加 RAG 后的架构如下图所示：

有了 RAG 之后，我们的应用真正的成为了一个智能化的机票问题专家，就像一个经过公司业务培训的客服代表，既能人性化的与用户对话，又能根据规则引导用户行为。

使用 Function Calling 执行业务动作

AI 智能体可以帮助应用理解用户需求并作出决策，但是它没法代替应用完成决策的执行，决策的执行还是要由应用自己完成，这一点和传统应用并没有区别，不论是智能化的还是预先编排好的应用，都是要由应用本身去调用函数修改数据库记录实现数据持久化。

通过 Spring AI 框架，我们可以将模型的决策转换为对某个具体函数的调用，从而完成机票的最终改签或者退票动作，将用户数据写入数据库，这就是我们前面提到的 Function Calling 模式。

使用 Chat Memory 增加多轮对话能力

最后一点是关于多轮连续对话的支持，我们要记住一点，大模型是无状态的，它看到的只有当前这一轮对话的内容。因此如果要支持多轮对话效果，需要应用每次都要把之前的对话上下文保留下来，并与最新的问题一并作为 prompt 发送给模型。这时，我们可以利用 Spring AI Alibaba 提供的内置 Conversation Memory 支持，方便的维护对话上下文。

总结起来，我们在这个智能机票助手应用中用到了 Spring AI Alibaba 的核心如下能力：

基本模型对话能力，通过 Chat Model API 与阿里云通义模型交互
Prompt 管理能力
Chat Memory 聊天记忆，支持多轮对话
RAG、Vector Store，机票预定、改签、退票等相关规则

使用 ChatClient 完成编码

Spring AI Alibaba 不止提供了以上原子能力抽象，还提供了高阶 “智能体” API 抽象 ChatClient，让我们可以非常方便的使用流式 Fluent API 把多个组件组装起来，成为一个智能体 Agent。ChatClient 的使用方式如下：

this.chatClient = modelBuilder
        .defaultSystem("""
            您是“Funnair”航空公司的客户聊天支持代理。请以友好、乐于助人且愉快的方式来回复。
             您正在通过在线聊天系统与客户互动。
             在提供有关预订或取消预订的信息之前，您必须始终
             从用户处获取以下信息：预订号、客户姓名。
             在询问用户之前，请检查消息历史记录以获取此信息。
             在更改预订之前，您必须确保条款允许这样做。
             如果更改需要收费，您必须在继续之前征得用户同意。
             使用提供的功能获取预订详细信息、更改预订和取消预订。
             如果需要，可以调用相应函数调用完成辅助动作。
             请讲中文。
             今天的日期是 {current_date}.
          """)
        .defaultAdvisors(
            new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory), // Chat Memory
            new VectorStoreChatMemoryAdvisor(vectorStore)),
            new QuestionAnswerAdvisor(vectorStore, SearchRequest.defaults()), // RAG
            new LoggingAdvisor())
        .defaultFunctions("getBookingDetails", "changeBooking", "cancelBooking") // FUNCTION CALLING

        .build();

这样，<font style="color:#5e5e5e;">ChatClient</font>就为我们屏蔽了所有与大模型交互的细节，只需要把 <font style="color:#5e5e5e;">ChatClient</font>注入常规的 Spring Bean 就可以为我们的机票应用加入智能化能力了。

最终，我们开发的示例运行效果如下所示：